Prognosemodelle
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, damit Sie Nachfrage, Ausfälle oder Kundenverhalten vorhersagen können. Das Ergebnis ist eine API, die sich direkt in Ihr ERP oder CRM einbinden lässt.
Wir bauen KI-Systeme, die Ihre Daten tatsächlich nutzen: Prognosemodelle, automatisierte Abläufe und intelligente Schnittstellen. Kein Buzzword-Bingo, sondern funktionierende Software für den Alltag Ihrer Teams.
Projekt besprechenJedes Projekt beginnt mit einer konkreten Frage aus Ihrem Betrieb. Die Technologie wählen wir danach aus.
Wir trainieren Modelle auf Ihren historischen Daten, damit Sie Nachfrage, Ausfälle oder Kundenverhalten vorhersagen können. Das Ergebnis ist eine API, die sich direkt in Ihr ERP oder CRM einbinden lässt.
Rohdaten aus Produktion, Logistik oder Vertrieb werden zu verständlichen Kennzahlen. Wir liefern interaktive Dashboards, die Ihr Management-Team ohne Schulung lesen kann.
Kundenservice rund um die Uhr, ohne zusätzliches Personal. Unsere Bots verstehen Deutsch, Französisch und Englisch, greifen auf Ihre Wissensdatenbank zu und eskalieren bei Bedarf an Mitarbeitende.
Rechnungen klassifizieren, Bestellungen prüfen, Dokumente extrahieren: Repetitive Aufgaben übernimmt ein KI-Workflow, der sich an Ihre bestehenden Systeme anbindet. Typische Zeitersparnis liegt bei 60 bis 80 Prozent pro Vorgang.
Qualitätskontrolle in der Fertigung, Zählung von Objekten, Erkennung von Anomalien auf Bildern: Wir setzen Kamerasysteme mit trainierten Bilderkennungsmodellen auf, die in Echtzeit auswerten.
Nicht jedes Problem braucht Machine Learning. Manchmal reicht eine kluge Regel, manchmal ist ein vortrainiertes Modell die schnellste Lösung. In einem zweitägigen Workshop klären wir, welche Ansätze den grössten Hebel haben.
Vier Phasen, klare Meilensteine, keine Überraschungen bei der Rechnung.
Wir schauen uns Ihre Daten an, sprechen mit den Fachabteilungen und definieren messbare Ziele. Dauer: drei bis fünf Arbeitstage.
Innerhalb von drei Wochen steht ein funktionierender Prototyp. Sie testen ihn mit echten Daten und geben Feedback, bevor wir weiterentwickeln.
Das Modell wird in Ihre Infrastruktur eingebettet. Ob Cloud, On-Premise oder hybrid: Wir passen die Architektur an Ihre IT-Vorgaben an.
Monitoring, Retraining, Support. Modelle veralten, wenn sich Daten ändern. Wir überwachen die Genauigkeit und aktualisieren das System regelmässig.
Was unsere Kunden nach der Einführung berichten:
Nicht unbedingt. Für manche Aufgaben reichen wenige hundert Datensätze, besonders wenn wir auf vortrainierte Modelle aufbauen. Beim Erstgespräch schätzen wir ein, ob Ihre Datenlage ausreicht, und schlagen gegebenenfalls Strategien zur Datenanreicherung vor.
Der Prototyp steht nach drei Wochen. Bis zur produktiven Integration vergehen je nach Komplexität sechs bis zwölf Wochen. Einfache Automatisierungen können schneller live gehen.
Das hängt vom Umfang ab. Ein Workshop zur Strategieentwicklung beginnt bei CHF 4 800. Ein vollständiges Prognosemodell mit Integration liegt typischerweise zwischen CHF 25 000 und CHF 80 000. Wir arbeiten mit Festpreisen pro Phase, damit Sie jederzeit die Kontrolle behalten.
Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wenn Ihr Unternehmen eine On-Premise-Lösung bevorzugt, richten wir die gesamte Pipeline auf Ihrer eigenen Infrastruktur ein. DSGVO- und nDSG-Konformität sind bei jedem Projekt gewährleistet.
Ja. Wir dokumentieren den Code, die Modellarchitektur und die Trainingspipeline. Auf Wunsch schulen wir Ihr internes Team, damit Sie Anpassungen eigenständig vornehmen können. Alternativ übernehmen wir den laufenden Betrieb.
Beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen.
Adresse:
9310 Birkenweg, 1700 Fribourg, Fribourg, Switzerland
Telefon:
+41 26 825 92 70
E-Mail:
[email protected]
Unser Büro befindet sich in Fribourg. Projektgespräche führen wir gerne vor Ort, per Videocall oder bei Ihnen im Unternehmen.